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【科迅干货】SSM 集成sharding-jdbc2.0.3

内容介绍

本篇文章讲解如何在ssm（spring、springmvc、mybatis）结构的程序上集成sharding-jdbc（版本为2.0.3）进行分库分表；

假设分库分表行为如下：

 

将auth_user表分到4个库（user_0~user_3）中；

其他表不进行分库分表，保留在default_db库中；

1. POM配置

以spring配置文件为例，新增如下POM配置：

2 . 配置数据源

spring-datasource.xml配置所有需要的数据源如下–auth_user分库分表后需要的4个库user_0~user_3，以及不分库分表的默认库default_db：


properties配置文件内容如下：

3. 集成sharding数据源

spring-sharding.xml配置如下：

说明：spring-sharding.xml配置的分库分表规则：auth_user表分到id为sj_ds_${0..3}的四个库中，表名保持不变；其他表在id为sj_ds_default库中，不分库也不分表；集成sharding-jdbc的核心就是将SqlSessionFactoryBean需要的dataSource属性修改为shardingDataSource，把数据源交给sharding-jdbc处理；

 

另外，通过对比这里和sharding-jdbc1.5.4.1版本的配置请戳链接：https://www.jianshu.com/p/602e24845ed3，差异还是比较大，大概提现在如下一些地方：

 

namespace由rdb改为sharding；

默认数据库策略和默认表策略被设置为“节点的属性，分别是default-database-strategy-ref和default-table-strategy-ref；

默认数据源被设置为“节点的属性，即default-data-source-name；

“一些属性变更，例如：actual-tables改为actual-data-nodes，database-strategy改为database-strategy-ref；

分库逻辑AuthUserDatabaseShardingAlgorithm的代码很简单，源码如下：

这段代码参考sharding-jdbc源码中PreciseShardingAlgorithm.java接口的实现即可，例如PreciseModuloDatabaseShardingAlgorithm.java；这里和sharding-jdbc1.5.4.1版本的差异也比较大，sharding-jdbc1.5.4.1对于分库或者分表sharding算法实现的接口是不一样的，sharding-jdbc2.0.3将两者合二为一，且只有一个方法，即doSharding();

 

4. 注意事项

无法识别sharding-jdbc分库分表规则inline-expression问题，例如：

“

 

根本原因：

根本原因是spring把${}当做占位符，${0..3}这种表达式，spring会尝试去properties文件中找key为0..3的属性。但是这里是sharding-jdbc分库分表规则的inline表达式，需要spring忽略这种行为。否则会抛出异常:

java.lang.IllegalArgumentException: Could not resolve placeholder ‘0..3’ in value “sj_ds_${0..3}.auth_user”

解决办法：

配置: 或者:

 

5. Main测试

Main.java用来测试分库分表是否OK，其源码如下：

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