学大数据学得想哭？那是你没找对方法

随着大数据热潮的兴起，越来越多的人群想要进入大数据行业，尤其是对于没有技术功底的人群来说，一般会考虑报一些大数据培训班来进行系统的学习，一段时间之后就忍不住吐槽，学大数据学得想哭。事实上，任何一门新技能的习得，肯定是需要付出努力的，尤其是在基础薄弱的情况下，学习难度可想而知。

学大数据学得想哭？其实除了大数据相关课程难度的客观存在，也可能因为存在一定的学习方法误区。以大数据开发初学者来说，首先java、python等语言的学习就是一道门槛，一看课程涉及到的各种语言，就觉得难度颇高，各种需要掌握的知识技能太欠缺了。

学大数据学得想哭

这个时候，作为初学者，我们需要的就是摆正心态。大数据兴起的时间不长，但是热度空前，长远来看，大数据这门技能是值得花时间去学习和掌握的。在学习大数据之前，不妨先冷静下来问问自己，对于大数据行业是否真的有足够的兴趣，能否静下心来钻研学习。

在决定学习大数据之后，对大数据课程相对驳杂的知识体系，要做好心理准备。以学习大数据开发来说，不要将大数据开发看做一门与java、python等相似的IT语言，事实上，大数据更像是一门技术，其中包含的内容相对比较多。

正式开始大数据学习之前，做一些前期的准备，先购买一些相关的书籍，从网上找一些相关的资料去，详细了解究竟什么是大数据开发，然后根据自己的实际情况确定是自学，还是参加大数据培训班来学习。

前期的准备，要做到对于大数据的一些基本概念以及知识，有一定的了解。从java、linux、hadoop、hive、oozie、web、flume再到python、hbase、kafka、scala、spark，了解这些和大数据紧密相关的技术知识，对于后期的正式学习都是有好处的。

另外，网上各种交流学习的社群，也可以加入其中，和同样对大数据感兴趣的志同道合之士一起交流，一起学习，也能互相督促，大家一起学习进步。有条件的话，可以结识一些前辈老师或者行业大牛，这对于大数据学习以及以后的职业生涯也是有帮助的。

当你真正了解大数据这个行业的时候，才能更多的去理解并知道大数据的价值以及前景，也能更加坚定克服困难。也许真的学大数据学得想哭，但是依然想要深入其中，这就是大数据的魅力。任何一门新技能的学习，都是需要付出时间和精力的，作为新兴热门的大数据行业更是如此。

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