MBA\MPA\MEM论文没有数据怎么办？

作者：百川MBA 来源：百川MBA 2024/9/6 16:57:41

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关注百川一站式论文写作指导MBA论文没有数据怎么办　如果没有数据的话，可以通过互联网渠道进行收集，目前互联网内的数据类型还是非常丰富的，而且很多数据也有比较高的价值密度。由于互联网数据本身存在多样性、真假难辨等问题，所以在通过互联网进行数据收集时，要根据不同的数据类型采用不同的数据收集方式，通常的数据收集方式包括以下几种：　　第*：技术收集手段。技术收集手段往往可以进行大面积低价值密度数据的收集，比如通过爬虫（可以用Python编写）来完成数据收集等等。技术手段比较适合于集中收集网络数据并做出相应的分析，比如趋势分析等等，由于技术手段收集到的数据具有真假难辨的问题，所以在进行数据应用时要注意边界问题。　　第二：专属渠道收集。目前各种统计（咨询）机构也会借助于互联网来提供各种服务，而且有的数据服务是免费的，对于大学生来说，也可以重点关注一下这些渠道。　　第三：充分利用大型互联网信息平台。通过大型互联网信息平台来获取价值化信息是一个重要的数据收集方式，而且这些数据往往也具有较高的价值密度。目前大型互联网信息平台往往会为信息提供者提供身份认证服务，这会明显提升信息的价值密度和可信度。如何整理收集的数据　第一步：检查数据的缺失类型　　缺失数据（设计上）是否可以忽略略？　　如果选择是，对于可忽略的缺失数据采取专门的技术。　　第二步：如果第一步选择否，那么检查数据的缺失程度，缺失数据是否多到需要处理？　　如果选择否，跳到第四步选择插补方法。　　第三步：如果缺失数据并不是很多需要处理。　　分析个案和变量，是否应该因为缺失程度高而删除个案和/或变量？　　第四步：诊断缺失数据机制，缺失数据是MAR还是MCAR?　　第五步：如果是MAR随机缺失，那么就选择基于模型的方法。　　第六步：如果是MCAR完全随机缺失，选择插补方法，是否想用别的值替换缺失数据？　　第七步：如果不想用别的纸替换缺失数据，那么数据是只用有完整数据的观测，还是使用所有可用的有效数据？　　第八步：如果是只有完整的数据观测，数据可以成列删除，如果是使用所有可用的有效数据，数据可以成对删除。　　第九步：如果想用别的值替换缺失数据，那么是使用已知的值，还是从有效数据中计算出插补值？　　第十步：如果选择已知的值，那么可以选择个案插补，或者热卡插补或者冷卡插补。如果选择计算值，那么可以选择均值插补或者使用回归的方法。如何推导假设验证数据毕业论文百川一站式论文写作指导，论文导师包括清华、北大、央财、天大等顶级学府导师，特别针对天津大学、南开大学等各大知名院校本科、硕士的毕业论文写作，涉及专业包括金融、MBA、MPA、MPAcc、MEM、EMBA等热门专业选题、开题、中期答辩、论文数据模型、后期答辩等专业指导服务。如果你有论文难题，添加下方老师预约论文写作导师1vs1服务。特此声明：百川论文指导不提供任何代写服务论文全程班学员好评论文VIP班学员好评