安全：技术狂飙下的平衡之道

2025/5/19 15:29:13

安全：技术狂飙下的平衡之道

随着 AI 大模型技术的迅猛发展，安全问题日益凸显，如何在技术狂飙中找到平衡之道，成为了全球关注的焦点。

欧盟的《AI 法案》在风险分级管理方面做出了明确规定，将实时生物识别系统列为 “不可接受风险”，严禁在公共场所使用。这一举措旨在防止个人隐私的过度曝光和滥用，保护公民的基本权利。例如，在一些欧洲城市，曾经广泛应用的公共场所人脸识别监控系统，因该法案的实施而被拆除或停用。

为了应对 AI 技术带来的潜在风险，一系列技术防御体系应运而生。动态防御技术能够实时监测算法偏见，一旦发现问题，可立即在边缘计算节点实现数据 “本地化熔断”，防止错误数据的进一步传播和应用。例如，在金融信贷领域，通过动态防御技术可以及时发现并纠正因算法偏见导致的对特定人群的不公平信贷评估。Google 的 Gemini 系统中嵌入的 SynthID - Text 水印技术也发挥着重要作用，其检测准确率超 95%。该技术能够为生成的文本内容添加隐形指纹，有效识别内容的真实性和来源，打击虚假信息和抄袭行为。

从社会影响来看，相关用户调研显示，58% 的受访者担忧 AI 会替代人类工作，导致失业问题加剧。然而，也有 63% 的受访者认可 AI 能够显著提升工作效率。例如，在新闻写作领域，AI 能够快速生成新闻稿件，虽然部分基础岗位可能受到影响，但也促使记者们向更具深度分析和创意写作的方向转型，同时整体新闻生产效率大幅提高。这表明，在推进 AI 技术发展的过程中，需要充分关注其对社会就业结构的影响，通过教育和培训等手段，帮助人们提升技能，适应新的就业环境，实现技术发展与社会稳定的平衡。