边缘计算：端侧 AI 的最后一公里

2025/5/19 15:29:35

边缘计算：端侧 AI 的最后一公里

在 AI 大模型蓬勃发展的当下，边缘计算作为端侧 AI 的关键支撑技术，正成为连接技术与应用的 “最后一公里”，为众多领域带来了全新的变革与机遇。

移远通信在边缘计算技术上取得了重大突破，其研发的边缘计算模组 SG885G 能够高效运行 DeepSeek 模型，生成速度超 40 Tokens / 秒。这一速度优势使得设备能够在本地快速处理和响应 AI 任务，极大地提升了应用的实时性和效率。例如，在智能安防监控系统中，搭载 SG885G 模组的摄像头可以在瞬间对监控画面进行智能分析，及时发现异常情况并发出警报，无需将大量数据传输到云端进行处理，大大缩短了响应时间。

在应用场景方面，智能座舱领域充分展现了边缘计算的魅力。通过实时分析驾驶员的状态，包括面部表情、眼神变化以及身体姿态等，系统能够提前预警疲劳驾驶，准确率高达 92%。这一功能为行车安全提供了有力保障，有效降低了交通事故的发生率。在工业物联网领域，传感器数据的本地化处理至关重要。边缘计算技术使得设备能够在本地对大量传感器数据进行分析和处理，预测设备故障并提前 72 小时发出预警。某大型工厂通过引入这一技术，提前安排设备维护，避免了因设备突发故障导致的生产停滞，生产效率提升了 20%。

随着边缘计算与 AI 技术的不断融合，端云协同架构正在重构人机交互模式。这种新架构能够根据不同的任务需求，灵活地将计算任务分配到云端或边缘设备，实现资源的利用。据预测，2025 年中国 AI 芯片市场规模预计超 1500 亿元，这将进一步推动边缘计算和端侧 AI 的发展，为智能交通、智能家居、智能制造等众多领域带来更多创新应用和发展机遇。