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绿色计算:AI 大模型的可持续发展之路

2025/5/19 15:29:47

绿色计算:AI 大模型的可持续发展之路

在 AI 大模型技术迅猛发展的背后,能耗问题日益凸显,成为制约其可持续发展的关键因素。绿色计算,作为实现 AI 大模型可持续发展的必由之路,正逐渐成为行业关注的焦点。

以 GPT - 4 为例,其训练过程耗电量惊人,相当于 3000 辆特斯拉行驶 20 万英里的耗电量,同时还需 700 吨水用于冷却。如此巨大的能耗,不仅对能源供应造成了沉重负担,也对环境产生了不可忽视的影响。为了应对这一挑战,众多企业和科研机构积极投身于绿色计算技术的创新研发。

阿里云千岛湖数据中心在液冷技术方面取得了显著成效。该数据中心巧妙利用湖水制冷,将 PUE 值(数据中心能源效率指标)降至 1.2 以下,极大地降低了能源消耗。微软则另辟蹊径,将数据中心建在海底,充分利用潮汐能供电,碳排放降低 90%,实现了数据中心的绿色低碳运行。这些创新实践为 AI 大模型的绿色发展提供了宝贵的借鉴。

政策引导在推动绿色计算发展中也发挥着重要作用。中国将数据中心纳入高耗能行业管理,通过制定严格的能耗标准和监管措施,促使企业加强节能改造。同时,积极推动可再生能源在数据中心的应用,目标是将可再生能源占比提升至 40%。在政策的激励下,越来越多的数据中心开始采用太阳能、风能等清洁能源,为 AI 大模型的可持续发展注入了绿色动力。绿色计算不仅是技术的创新,更是对未来可持续发展的责任担当,将为 AI 大模型的长期发展奠定坚实基础。

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