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2025/6/10 11:12:44
医疗 AI 大模型:从病历生成到精准诊断的临床革命
南京鼓楼医院的实践证明,AI 大模型正在重构医疗服务全流程。其自主研发的鼓医大模型结合 DeepSeek 技术,实现了从智能问诊、病历生成到影像报告辅助的全链条赋能,累计服务患者近 20 万人次。例如,医学影像报告生成模型将 600 字报告书写时间从 10 分钟压缩至 1 分钟,准确率达 95%,并于 2024 年 8 月申请国家发明专利。此外,百度灵医大模型在 200 多家医疗机构的应用,以及医联 MedGPT 的全流程诊疗支持,均显示 AI 正成为医生能力的 “放大器”,推动医疗资源的普惠化与精准化。
在技术突破方面,医疗 AI 大模型正从单一模态向多模态融合演进。例如,上海交通大学张少霆团队开发的 MedLSAM 模型,基于通用视觉分割基础模型 SAM,实现 3D CT 图像的快速标注,将标注成本降低至传统方法的 1/10。这种多模态数据融合能力,使 AI 能够整合患者病历、影像、基因等多源信息,提供更全面的诊断建议。在儿科领域,复旦大学附属儿科医院的 “启智” 大模型通过多模态数据整合实现智能鉴别诊断,帮助基层医生提升诊疗能力;心血管领域的 “观心大模型” 则以深度推理机制减少误诊,每日更新学习数据,在模拟问诊中展现出媲美专家的诊断水平。
然而,医疗 AI 大模型的发展仍面临数据隐私、合规等挑战。例如,医疗数据的敏感性要求模型训练需严格遵循隐私保护原则,而 “AI 幻觉” 问题可能导致错误诊断。为此,中国正加速构建 “技术 + 法律 + 社会” 协同框架,例如通过联邦学习技术实现数据 “可用不可见”,同时完善医疗 AI 监管政策,确保技术应用的安全性与可靠性。未来,随着多模态大模型与机器人技术的结合,医疗 AI 将进一步向手术辅助、康复治疗等高端场景延伸,推动医疗服务从 “经验驱动” 向 “数据驱动” 转型。
资深职业咨询规划师
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