华南理工1+3 | 英国伦敦大学（新加坡）LSE等本科课程

英国伦敦政治经济学院（LSE）创立于1895年，是英国久负盛名的公立研究型大学，与牛津大学、剑桥大学、伦敦大学学院、帝国理工学院被誉为“G5超级精英大学”，为伦敦大学联盟成员，也是英国金三角学校和罗素大学集团成员。

这所殿堂级学府每年都吸引着来自世界各地的优秀学子前来求学。在2018-2019申请季期间，LSE本科收到了两万多份申请，但最终录取*只有16%。

除了直录这一途径之外，是否还有其他机会可以接触伦敦政治经济学院的教育资源呢？当然有！华南理工大学世界学校1+3本科项目为国内学生提供了一条直升世界学校的绿色通道，学生在华南理工大学就读一年国际课程，达到要求后即可在新加坡读英国伦敦政治经济学院的本科课程。

关于英国伦敦大学（新加坡）

英国伦敦大学（新加坡）是英国伦敦大学全球区域中心，伦敦大学附属中心——新加坡与华南理工大学联合开设世界学校1+3本科项目。

学生在华南理工完成1年的国际课程后可以直升英国伦敦大学（新加坡）就读LSE本科课程。本科毕业后，学生可……颁发的本科毕业证书，学历受中国教育部认可。

那么，英国伦敦大学（新加坡）有哪些专业呢？

1、会计与金融

该专业由英国伦敦大学（UOL）授予，并由成员机构伦敦政治经济学院（LSE）制定。伦敦政治经济学院是世界上最重要的社会科学大学之一。

自1895年成立以来，它的研究质量在世界范围内享有盛誉。在英国大学新的研究质量评估中，37％的研究在国际上实力出众。

该学位课程将让学生为会计和财务实践奠定坚实的基础，掌握银行和金融行业实际工作中的关键技能。

在该校完成以下课程的毕业生：AC2091财务报告，AC3093审计和认证业务以及AC2097管理会计，在报考ACCA考试和CPA Australia考试时可豁免相应科目的考试。

这就意味着，如果您通过了学位所需的课程组合，则可以更快地获得专业认证。

课程设置

统计学、银行金融学、财务报告、财务管理、管理会计等。

就业方向

财务会计、管理会计、内部审计、预算会计、证券市场分析人员、资产评估师、税务代理专家、管理咨询师等。

2、经济学（该专业课程由伦敦大学LSE提供）

该专业侧重研究经济理论的核心及其所需的工具。专业前期学习涵盖了微积分和统计等基本数学技能。凭借扎实的经济学基础，学生会了解经济本身及其如何引起相关变化。

经济驱动着现代世界，影响了整个社区和国家的福利和生活条件，这要求决策者和领导人能够制定和实施健全的经济政策，以造福社会。该专业将让学生为以后就职于学术机构、企业、金融机构或政府部门做好充分准备。

课程设置

宏观经济学、微观经济学、货币经济学、数学经济学、统计学、数学等。

就业方向

法务会计师、统计学家、数据分析师、经济学家、投资分析师、股票分析师等。

3、银行与金融（该专业课程由伦敦大学LSE提供）

选择银行与金融专业的学生将学习金融机构如何管理风险，金融市场如何转移风险以及如何开发新的风控工具以造福经济。

学生将洞悉金融在工业经济中的关键作用，深入了解金融中介机构的运作方式，以及金融市场的结构和功能。往届毕业生基本能成功入职各类金融组织，如银行、保险公司、证券公司。

课程设置

银行与金融原理、经济学、统计学、资产定价与金融市场、企业财务原理、计量经济学、投资管理、宏观经济学、微观经济学等。

就业方向

金融分析师、金融风险管理师、特许财富管理师、投资管理师、证券经纪人、信托经理、金融研究员等。

4、计算机科学（该专业课程由英国伦敦大学金史密斯学院提供）

学习计算机科学专业，学生会深入了解构建软件系统中涉及的关键概念和技术问题。该课程非常注重实践，学生会学习如何设计、开发及实施软件解决方案，从而提高编程和数学技能，提高实践技能。此外，学生将学习雇主重视的项目管理技能，提升演讲和团队合作能力。

课程设置

离散数学、数据编程、计算机科学基础、算法与数学结构、网站开发、图形编程、计算机安全等。

就业方向

数据研究员、软件测试员、网页开发员、系统分析师、产品经理、软件工程师、软件开发员等。

5、计算机科学（机器学习与人工智能）（该专业课程由英国伦敦大学金史密斯学院提供）

机器学习为计算机系统提供了一种从数据中提取有用信息的方法。这些技术已广泛用于技术行业中的各种应用程序，例如，向人们推荐音乐和其他产品，识别照片中的面孔并预测金融市场的趋势。

课程结束后，学生将掌握数学和工程相关知识，以构建有效的机器学习和AI系统；了解机器如何通过智能信号处理来理解这个世界；完成一个实操项目，构建一个AI系统并用其来解决问题。

课程设置

编程简介、计算数学、离散数学、计算机科学基础、网站开发、数据编程、图形编程、人工智能、智能信号处理、数据库和高级数据技术等。

就业方向

首席人工智能官、数据制造架构师、算法工程师、AI研发工程师、人工智能产品经理、机器学习工程师等。