为什么越来越多的公司要求自动化测试技能？

2022/7/28 17:51:11

今天就说2个问题，为什么选择自动化测试和怎么学习，充实自己的自动化知识。根据具体的自动化测试岗位来说，不要觉得自动化测试是机构炒起来的，确实有它存在的必要。

手工测试局限性：

1、基本的功能性测试由于工作量往往比较大，属于重复性，非智力性的和非智力的和非创造性，并要求准确细致，使用机器比人类更有优势。手工测试运行

2、许多死锁，资源冲突，多线程等有关的不正确，通过手工测试很难捕捉到。

3、系统压力，性能测试，须要模拟大数据或大并发用户等各种测试场景，很难通过手工测试执行

4、系统可靠性测试，须要模拟系统长时间运行，已验证系统能否稳定运行，难以通过手工测试执行。

5、如果有大量（几千）的测试用例，需要在短期时间内(1天0)完成，手工测试几乎不可能做到。

自动化测试主要有两大类：使用python语言、Java语言

这里以python为例介绍：

Python自动化测试优势：

1、避免重复工作，对于功能已经完整和成熟的软件，每发布一个新的版本，其中大部分功能和界面都和上一个版本相同，这部分功能特别适用于Python自动化测试，从而可以让测试达到测试每个特征的目的。

2、提高耗时间和繁琐，会使测试效率降低。测试效率：比如一个项目的开发周期只有短短几个月，而在测试期间是每2天都需要发布一个版本供测试人员测试，一个系统的功能点有几千个上万个，人工测试是非常的低

3、保证每次测试的一致性和可重复性，由于每次自动化测试运行的脚本是相同的，所以每次执行的测试具有一致性，人是很难做到的

4、更好的利用资源，理想的自动化测试能够按计划完全自动的运行，在开发人员和测试人员不可能实行三班倒的情况下，Python自动化测试可以胜任这个任务，完全可以在周末和晚上执行测试，充分的利用了公司的资源，也避免了开发和测试之间的等待。

5、解决测试与开发之间的矛盾，一般在开发的末期，进入集成测试阶段，由于每发布一个版本的初期，测试系统的错误比较少，这时开发人员有等待测试人员测试出错误的时间。事实在叠代周期很短的开发模式中，存在更多的矛盾，但是Python自动化测试可以解决其中的主要矛盾。

这就是为什么现在软件测试的招聘要求上都有自动化测试的要求，以及面试时面试官更加注重自动化技能。

软件测试自动化测试是手工测试的一部分是对手工测试的一种补充。自动化测试是相对手工测试而存在的，主要是通过所开发的软件测试工具，脚本等来实现，具有良好的可操作性，可重复性和高效率等特点。

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