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《软件测试0基础小白训练营》圆满结课！转行IT学无止境，一起向高薪目标冲刺吧！

作者：汇智动力学院 来源：汇智动力学院 2022/10/6 14:20:02

软件测试工程师薪资高，专业技术强，发展前景可观，但并不是人人...

软件测试工程师薪资高，专业技术强，发展前景可观，但并不是人人都能做。 为了让大家能更好地全面了解软件测试，掌握软件测试工程师必备技能，汇智妹特别邀请汇智动力技术大咖为我们带来了此次 《3天解锁软件测试必修课》 。
(9月13日-9月15日，每晚20：00-21：30) 此次为期3天的软件测试训练营， 理论与实操相结合 ， 在课程中大家结合自身的实际理解积极互动，更好地掌握了相应的知识技术。
课程期间，同学们积极完成作业。 边学边练 ， 通过作业练习，能真正检验自己的掌握情况，同时也能很好地回顾课程所学知识和技术。 Homework
相信通过这3天的学习，小伙伴们不仅对软件测试有了全面的了解， 从0到1高效掌握了测试基础、理论实操， 同时也发现了软件测试学习的乐趣，算是开启了软件测试的大门。
随着对软件测试的深入了解，我们也感受到： 软件测试工程师需要掌握很多专业的知识和技术，但只要通过老师循序渐进的引导，即使是零基础也能很好地掌握相应的知识和技术。
当然，这只是开始，如果想要从事专业的软件测试工作，还需要不断地去深入学习更多专业知识，专业工具的使用，通过更多的项目实操熟练软件测试流程，掌握软件测试方法和技能。 汇智动力软件测试技术人才培养已有八年多的历程，八年以来：不断打磨升级课程体系，不断丰富学员实操项目池，不断完善学员服务，不断拓展就业合作企业……

想要系统学习软件测试的小伙伴，记得找汇智妹了解详情哦~ 二、算法的设计原则 　　①、正确性：首先，算法应当满足以特定的“规则说明”方式给出的需求。其次，对算法是否“正确”的理解可以有以下四个层次： 　　一、程序语法错误。 　 二、程序对于几组输入数据能够得出满足需要的结果。 　　三、程序对于精心选择的、典型、苛刻切带有刁难性的几组输入数据能够得出满足要求的结果。 　　四、程序对于一切合法的输入数据都能得到满足要求的结果。 　　PS：通常以第 三 层意义的正确性作为衡量一个算法是否合格的标准。 　　②、可读性：算法为了人的阅读与交流，其次才是计算机执行。因此算法应该易于人的理解；另一方面，晦涩难懂的程序易于隐藏较多的错误而难以调试。 　　③、健壮性：当输入的数据非法时，算法应当恰当的做出反应或进行相应处理，而不是产生莫名其妙的输出结果。并且，处理出错的方法不应是中断程序执行，而是应当返回一个表示错误或错误性质的值，以便在更高的抽象层次上进行处理。 　　④、高效率与低存储量需求：通常算法效率值得是算法执行时间；存储量是指算法执行过程中所需要的*大存储空间，两者都与问题的规模有关。 　　前面三点 正确性，可读性和健壮性相信都好理解。对于第四点算法的执行效率和存储量，我们知道比较算法的时候，可能会说“A算法比B算法快两倍”之类的话，但实际上这种说法没有任何意义。因为当数据项个数发生变化时，A算法和B算法的效率比例也会发生变化，比如数据项增加了50%，可能A算法比B算法快三倍，但是如果数据项减少了50%，可能A算法和B算法速度一样。所以描述算法的速度必须要和数据项的个数联系起来。也就是“大O”表示法，它是一种算法复杂度的相对表示方式，这里我简单介绍一下，后面会根据具体的算法来描述。 　　相对(relative)：你只能比较相同的事物。你不能把一个做算数乘法的算法和排序整数列表的算法进行比较。但是，比较2个算法所做的算术操作（一个做乘法，一个做加法）将会告诉你一些有意义的东西； 　　表示(representation)：大O(用它*简单的形式)把算法间的比较简化为了一个单一变量。这个变量的选择基于观察或假设。例如，排序算法之间的对比通常是基于比较操作(比较2个结点来决定这2个结点的相对顺序)。这里面就假设了比较操作的计算开销很大。但是，如果比较操作的计算开销不大，而交换操作的计算开销很大，又会怎么样呢？这就改变了先前的比较方式； 　　然后我们再说说算法的存储量，包括： 　　 程序本身所占空间； 　　 输入数据所占空间； 　　 辅助变量所占空间； 　　一个算法的效率越高越好，而存储量是越低越好。 三、算法的分类 算法可以宏泛的分为三类： 一，有限的，确定性算法 这类算法在有限的一段时间内终止。他们可能要花很长时间来执行指定的任务，但仍将在一定的时间内终止。这类算法得出的结果常取决于输入值。 二，有限的，非确定算法 这类算法在有限的时间内终止。然而，对于一个（或一些）给定的数值，算法的结果并不是的或确定的。 三，无限的算法 是那些由于没有定义终止定义条件，或定义的条件无法由输入的数据满足而不终止运行的算法。通常，无限算法的产生是由于未能确定的定义终止条件。 Java中常见的算法有： ①、排序 排序就是对一组数据按照一定的顺序（从大到小或者从小到大）进行排序； 常见排序如下： 简单排序：冒泡排序、选择排序、插入排序； 高级排序：快速排序、希尔排序、归并排序、基数排序、鸡尾酒排序等等； ②、递归 递归是一种直接或者间接调用自身的一种算法，递归的目的是简化程序设计使程序更加易读； ③、查找 在一些（有序的/无序的）数据元素中，通过一定的方法找出与给定关键字相同的数据元素就叫做查找； ④、统计 指对有关数据的搜集、整理、计算、分析、解释、表述等的活动。 往期文章 墙裂推荐 [ 1 ] *高薪15K！克服“就业焦虑症”，来聊聊软件测试薪资背后的那些事儿... [2 ] 安排！车载测试核心技术上新，汇智动力软件测试课程含金量再提升！ [3 ] 0基础小白转行it软件测试，这几条建议会对你很受用哦！ 原创视频 墙裂推荐 2022转行软件测试之就业喜报 ↓↓↓

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