汇智动力学院成就你的IT梦!
成都汇智动力老师直接接听
作者:汇智动力学院 来源:汇智动力学院 2022/10/6 14:21:48
关于就业难这件事儿,最近大家的吐槽可谓此起彼伏:薪资不高要求...
心细的同学,或许每期都能发现喜报中的薪资差异,高的能有十几k甚至近20k,而较低的也有5k、6k;本着实事求是的原则,汇智妹今天想和大家聊聊薪资背后的那些事儿~ 每位选择转行IT、参加软件测试培训的同学, 都渴望通过掌握一门过硬的技术来实现自我蜕变 : 有些同学志向高远,选择转行IT不只为高薪资,还要追求自我价值的实现,他们将薪资和理想合二为一,职场发展也看得更长远; 有些同学呢,目标倒也简单粗暴,就是想快速转行成功,有一份的体面工作、赚更多的钱钱、养家糊口不啃老... 嗯,这些当然都没错。因每个人基础不同,追求不同,学习过程中方法不同,结果自然也就会有所差异。特别是一些薪资不高的同学,在高薪学员面前难免觉得“自惭形秽”...
比如我们有些学员,在大学之后听从朋友建议,选择了转行从事IT行业。嗯,这确实是个挺好的方向,但同时也应注意到,他们在学习过程中驱动力不足的问题;甚至,是否真的是对软件测试、对IT职场感兴趣,可能还需要打个问号~~~ 而相对来说,那些从传统职场转行IT业的同学,经历过了现实的锤炼, 目标坚定,且主观能动性杠杠滴,最终的薪资效果也往往更好 。想来,都有感受过足够高的试错成本和代价了吧... 正因如此,如果有同学正在纠结要不要转行IT行业、要不要来学习软件测试这件事儿,我可以给到一个建议就是: 不论自学还是报班,都可以积极来尝试 。包括我们汇智动力学院都有很多入门课程和训练营供各位同学免费体验,感兴趣的话可联系下方助教老师预约名额哟~
线下试学班 小白训练营 自学资料包 自学的话,大家可以把它当成是一种判断和对兴趣的识别,因为对时效性要求不高,甚至也完全可以当作一种乐趣爱好; 而报班则不同,它意味着你要开始进入高效且紧张的学习阶段——以科学体系化的课程大纲来结合理论实操,为3个月后的就业择业做准备。 这是 建立在一定认知和目标的前提下的行为决策,容不得半点马虎! 倘若报班之后还不以为然,那这种隐形的成本恐怕不单指学费,还有你所付出的宝贵时间和精力...
二、算法的设计原则 ①、正确性:首先,算法应当满足以特定的“规则说明”方式给出的需求。其次,对算法是否“正确”的理解可以有以下四个层次: 一、程序语法错误。 二、程序对于几组输入数据能够得出满足需要的结果。 三、程序对于精心选择的、典型、苛刻切带有刁难性的几组输入数据能够得出满足要求的结果。 四、程序对于一切合法的输入数据都能得到满足要求的结果。 PS:通常以第 三 层意义的正确性作为衡量一个算法是否合格的标准。 ②、可读性:算法为了人的阅读与交流,其次才是计算机执行。因此算法应该易于人的理解;另一方面,晦涩难懂的程序易于隐藏较多的错误而难以调试。 ③、健壮性:当输入的数据非法时,算法应当恰当的做出反应或进行相应处理,而不是产生莫名其妙的输出结果。并且,处理出错的方法不应是中断程序执行,而是应当返回一个表示错误或错误性质的值,以便在更高的抽象层次上进行处理。 ④、高效率与低存储量需求:通常算法效率值得是算法执行时间;存储量是指算法执行过程中所需要的*大存储空间,两者都与问题的规模有关。 前面三点 正确性,可读性和健壮性相信都好理解。对于第四点算法的执行效率和存储量,我们知道比较算法的时候,可能会说“A算法比B算法快两倍”之类的话,但实际上这种说法没有任何意义。因为当数据项个数发生变化时,A算法和B算法的效率比例也会发生变化,比如数据项增加了50%,可能A算法比B算法快三倍,但是如果数据项减少了50%,可能A算法和B算法速度一样。所以描述算法的速度必须要和数据项的个数联系起来。也就是“大O”表示法,它是一种算法复杂度的相对表示方式,这里我简单介绍一下,后面会根据具体的算法来描述。 相对(relative):你只能比较相同的事物。你不能把一个做算数乘法的算法和排序整数列表的算法进行比较。但是,比较2个算法所做的算术操作(一个做乘法,一个做加法)将会告诉你一些有意义的东西; 表示(representation):大O(用它*简单的形式)把算法间的比较简化为了一个单一变量。这个变量的选择基于观察或假设。例如,排序算法之间的对比通常是基于比较操作(比较2个结点来决定这2个结点的相对顺序)。这里面就假设了比较操作的计算开销很大。但是,如果比较操作的计算开销不大,而交换操作的计算开销很大,又会怎么样呢?这就改变了先前的比较方式; 然后我们再说说算法的存储量,包括: 程序本身所占空间; 输入数据所占空间; 辅助变量所占空间; 一个算法的效率越高越好,而存储量是越低越好。 三、算法的分类 算法可以宏泛的分为三类: 一,有限的,确定性算法 这类算法在有限的一段时间内终止。他们可能要花很长时间来执行指定的任务,但仍将在一定的时间内终止。这类算法得出的结果常取决于输入值。 二,有限的,非确定算法 这类算法在有限的时间内终止。然而,对于一个(或一些)给定的数值,算法的结果并不是的或确定的。 三,无限的算法 是那些由于没有定义终止定义条件,或定义的条件无法由输入的数据满足而不终止运行的算法。通常,无限算法的产生是由于未能确定的定义终止条件。 Java中常见的算法有: ①、排序 排序就是对一组数据按照一定的顺序(从大到小或者从小到大)进行排序; 常见排序如下: 简单排序:冒泡排序、选择排序、插入排序; 高级排序:快速排序、希尔排序、归并排序、基数排序、鸡尾酒排序等等; ②、递归 递归是一种直接或者间接调用自身的一种算法,递归的目的是简化程序设计使程序更加易读; ③、查找 在一些(有序的/无序的)数据元素中,通过一定的方法找出与给定关键字相同的数据元素就叫做查找; ④、统计 指对有关数据的搜集、整理、计算、分析、解释、表述等的活动。 往期文章 墙裂推荐 [ 1 ] 女生转行互联网怎样拿高薪?南京校区小姐姐给出答案,软件测试16k成功上岸! [2] 比高温更难的是高薪!11k不加班,重庆校区小哥哥转行软件测试的秘诀都在这里! [3] 原创视频 墙裂推荐 2022转行软件测试之就业喜报 ↓↓↓
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