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安排！车载测试核心技术上新，汇智动力软件测试课程含金量再提升！

作者：汇智动力学院来源：汇智动力学院 2022年10月06日更新

眼下，新能源汽车、无人驾驶、车联网等智能软硬件和前沿技术发展得如火如荼，这些新兴事物不仅极大提升了人们的生活生产方式，而且也有利于传统互联网产业打破当下瓶颈。拿车联网来说，它以行驶中的智能车辆为信息感知对象，并借助新一代信息通信技术来谋求实现车与车、人、路、云之间的互联互通，在提升车辆整体智能驾驶...

眼下，新能源汽车、无人驾驶、车联网等智能软硬件和前沿技术发展得如火如荼，这些新兴事物不仅极大提升了人们的生活生产方式，而且也有利于传统互联网产业打破当下瓶颈。拿车联网来说，它以行驶中的智能车辆为信息感知对象，并借助新一代信息通信技术来谋求实现车与车、人、路、云之间的互联互通，在提升车辆整体智能驾驶水平的同时，更成为各方今后科技力量角逐的核心点。

注：图片源自网络随着国内外越来越多互联网企业开始进入这个赛道，未来的智能汽车将充当IT行业发展的技术前提——集环境感知、规划决策、多等级辅助驾驶等功能于一体，背后涉及到对计算机、现代传感、信息融合、通讯、人工智能及自动控制等前沿技术的集中运用。然而，面对智能车辆这个高新技术综合体，理想虽然很美好，现实中的摸索历程却道阻且长。频频被曝的驾驶故障背后，往大了说，是对公共安全的一种潜在威胁，往小了说，它事关每一位用户的个人和信息安全。

比如：平台可能会受到DDoS攻击或基于漏洞的网络攻击而面临拒绝服务或控制权被恶意操控等威胁；而一旦出现车辆和驾驶数据的泄露，个人隐私也将毫无保留... 新的风口，注定伴随着新的机遇和挑战。拥抱前沿技术、优化并调整业务模式来开启新一轮发展周期，已成为各方共识；而面对潜在的各种风险，软件测试工程师作为背后不可或缺的一类专业的职业技能人才，必将越来越受到产业链各方企业的关注。 2022年8月，汇智动力学院选拔精英师资前往上海某车联网大厂，围绕车载测试技术、车载系统核心业务的测试要点、流程及方法与合作企业进行了为期2周的交流学习。

在对车载测试业务的学习过程中，汇智老师抱着虚心学习的姿态，在两周的时间里收获满满；与此同时，我们的老师也再次深切感受到新兴技术背后，IT企业对新兴人才的岗位需求之迫切。要知道，车载测试算是薪资相对同级别测试较高的一类系统测试！目前各招聘平台针对车联网、车载测试、人机交互方向的测试工程师，不论岗位需求还是薪资区间，都让人心生向往：

所以你看，车载测试的重要性不言而喻。此次技术交流学习，主要也是针对目前市场上针对性课程的缺失和不足，汇智动力学院不计成本地投入大量时间精力及师资力量，为的就是及时吸纳前沿技术，与市场热门需求同频对接，在丰富课程教学内容的同时，也为学员将来的就业择业再添更多新的选择！截至目前，学院课程研发团队已赶制出关于车载测试的课程大纲草案，为了让新的技术课程尽早落地，汇智老师在学习归来后加班加点。（汇智妹实名点赞

）此次车载测试技术内容主要有： 1.汽车的整体架构：Autosar 2.汽车的智慧座舱架构：SmartCore、QNX&Android 3.各类车载专项的测试 a. 车机电源管理测试 b.can总监控制测试 c.IVI信息娱乐系统测试 d.车机系统诊断测试 …… 涵盖了核心测试业务的要点、流程和方法。

咳咳，低调~低调~ 汇智动力学院作为专注软件测试人才培养8年的职业教育品牌，一直保持着对市场需求的积极洞察。此次上海之行，正是基于对新兴产业发展背后人才痛点的敏锐捕捉：一边是行业企业谋求快速发展，一边是岗位缺口问题亟待解决。附：《汇智动力助力国家职业教育改革创新，共建现代职业教育体系！》基于此次车载测试的交流成果，学院力求让同学们能在第一时间接触前沿技术，在宏观上了解车载测试工作内容及特定场景下的车载业务实践。此外，这一次的校企交流同样涉及人才定制化培养和就业合作事宜，从而为学员结业之后的高效就业铺平道路。

车载测试课程大纲（部分）如果说前沿科技是第*生产力，那么专业人才就是推动产业发展的强大引擎动力，而职业教育平台则充当着“能源供应”的角色。从创办之初，汇智动力学院就始终坚持与市场前沿技术的需求对接，每次对软件测试课程体系升级背后，更是全体汇智人对IT学员就业负责的一种承诺和体现。 8年间，汇智动力学院累计孵化超20000名软件测试学员，获得数千家合作企业的认可，在为国内互联网企业输送人才的同时，我们也同频经历着行业的起伏和波澜。

眼下IT行业正经历又一轮调整周期，汇智动力学院积极迎合市场需求提升课程含金量，为产业升级源源不断地输送技能人才，同时也*大限度地满足每一位学员的就业需求、实现自己的高薪目标。所以说，各位同学都要努力学习了吖，转行软件测试虽然不见得会一帆风顺，但你不是一个人在奋斗，背后还有汇智动力学院的各位老师陪你一路前行~ 加油，拼一份美好的未来！

二、算法的设计原则　　①、正确性：首先，算法应当满足以特定的“规则说明”方式给出的需求。其次，对算法是否“正确”的理解可以有以下四个层次：　　一、程序语法错误。　二、程序对于几组输入数据能够得出满足需要的结果。　　三、程序对于精心选择的、典型、苛刻切带有刁难性的几组输入数据能够得出满足要求的结果。　　四、程序对于一切合法的输入数据都能得到满足要求的结果。　　PS：通常以第三层意义的正确性作为衡量一个算法是否合格的标准。　　②、可读性：算法为了人的阅读与交流，其次才是计算机执行。因此算法应该易于人的理解；另一方面，晦涩难懂的程序易于隐藏较多的错误而难以调试。　　③、健壮性：当输入的数据非法时，算法应当恰当的做出反应或进行相应处理，而不是产生莫名其妙的输出结果。并且，处理出错的方法不应是中断程序执行，而是应当返回一个表示错误或错误性质的值，以便在更高的抽象层次上进行处理。　　④、高效率与低存储量需求：通常算法效率值得是算法执行时间；存储量是指算法执行过程中所需要的*大存储空间，两者都与问题的规模有关。　　前面三点正确性，可读性和健壮性相信都好理解。对于第四点算法的执行效率和存储量，我们知道比较算法的时候，可能会说“A算法比B算法快两倍”之类的话，但实际上这种说法没有任何意义。因为当数据项个数发生变化时，A算法和B算法的效率比例也会发生变化，比如数据项增加了50%，可能A算法比B算法快三倍，但是如果数据项减少了50%，可能A算法和B算法速度一样。所以描述算法的速度必须要和数据项的个数联系起来。也就是“大O”表示法，它是一种算法复杂度的相对表示方式，这里我简单介绍一下，后面会根据具体的算法来描述。　　相对(relative)：你只能比较相同的事物。你不能把一个做算数乘法的算法和排序整数列表的算法进行比较。但是，比较2个算法所做的算术操作（一个做乘法，一个做加法）将会告诉你一些有意义的东西；　　表示(representation)：大O(用它*简单的形式)把算法间的比较简化为了一个单一变量。这个变量的选择基于观察或假设。例如，排序算法之间的对比通常是基于比较操作(比较2个结点来决定这2个结点的相对顺序)。这里面就假设了比较操作的计算开销很大。但是，如果比较操作的计算开销不大，而交换操作的计算开销很大，又会怎么样呢？这就改变了先前的比较方式；　　然后我们再说说算法的存储量，包括：　　程序本身所占空间；　　输入数据所占空间；　　辅助变量所占空间；　　一个算法的效率越高越好，而存储量是越低越好。三、算法的分类算法可以宏泛的分为三类：一，有限的，确定性算法这类算法在有限的一段时间内终止。他们可能要花很长时间来执行指定的任务，但仍将在一定的时间内终止。这类算法得出的结果常取决于输入值。二，有限的，非确定算法这类算法在有限的时间内终止。然而，对于一个（或一些）给定的数值，算法的结果并不是的或确定的。三，无限的算法是那些由于没有定义终止定义条件，或定义的条件无法由输入的数据满足而不终止运行的算法。通常，无限算法的产生是由于未能确定的定义终止条件。 Java中常见的算法有： ①、排序排序就是对一组数据按照一定的顺序（从大到小或者从小到大）进行排序；常见排序如下：简单排序：冒泡排序、选择排序、插入排序；高级排序：快速排序、希尔排序、归并排序、基数排序、鸡尾酒排序等等； ②、递归递归是一种直接或者间接调用自身的一种算法，递归的目的是简化程序设计使程序更加易读； ③、查找在一些（有序的/无序的）数据元素中，通过一定的方法找出与给定关键字相同的数据元素就叫做查找； ④、统计指对有关数据的搜集、整理、计算、分析、解释、表述等的活动。往期文章墙裂推荐 [1 ] 比高温更难的是高薪！11k不加班，重庆校区小哥哥转行软件测试的秘诀都在这里！ [2] [3] 考研上岸又转行软件测试，从5k到13k完美，杭州校区小哥哥拒绝平庸终圆梦！原创视频墙裂推荐软件测试之车载测试技术上新！ ↓↓↓

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