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从开发工程师转行软件测试,成都校区小哥哥收获双休12k,不!加!班!

作者:汇智动力学院 来源:汇智动力学院 2022/10/6 14:24:35

“里面的人想冲出来,外面的人想冲进去。”这句经典的话出自钱钟...

“里面的人想冲出来,外面的人想冲进去。”这句经典的话出自钱钟书的《围城》,如果跳出作品,这句话寓意更深远。生活中的很多事情其实也有类似的特点,读书的学生期待尽快毕业进入社会,而在职场打拼的人怀念小时候无忧无虑的日子;打工人羡慕行业的高薪想要转行互联网,而互联网人却对996工作制苦不堪言。
虽然生活的本质 就是千难之后有万难 ,但是我们可以选择合适的生活方式,把每一天都过得精彩。这不是说 不管三七二十一地 “ 冲 ” 或 “ 不冲 ” , 而是在 “ 冲 ” 之前,都应该三思而后行,全面客观评估 这件事的价值。正如转行软件测试这件事,有人看到市场饱和、严重,有人看到工作轻松、未来潜力大。软件测试不能保证每个人都有安逸的生活,但是在各行受挫的大环境下,是可以考虑的发展方向。 正如今天要介绍的苟同学,在转行前有着不低于软件测试的高薪工作,可是别人眼里的香饽饽于他而言却是一种负担,其中原由也非常简单 ——苟 同学毕业后从事过小半年的开发工程师,虽然薪资可观,但是也是公认的压力大、加班严重,做五休二朝九晚六的工作经常遇到 996 的情况,项目多的时候 透支自己更是常态。 就算有技术能力的支撑,也 实在是架不住这样高强度的工作,于是有了转行互联网其他行业的想法。 但是这个“其他行业”又该如何选择呢?仅仅是互联网的技术岗就有众多分支,想要在其中找到钱多事少的工作,对苟同学来说不是件容易的事情。直到他偶然在网上了解到汇智动力,软件测试一下子就成为了明确的转行方向。经过多方对比和咨询,“汇智动力的老师更专业负责,而且在学员中口碑很好”,苟同学最终来到了汇智动力学院的课堂。 虽然有IT行业的工作经验,但是开发和软测是两码事,苟同学在学习过程中不可避免会有犯难的地方。像安装软件出错、虚拟机崩溃、app软件生成不成功等,遇到这些问题,他会先反思自己是不是操作有误,然后再百度查找原因或者请教老师解决,多次下来自己的基础和能力都得到了很大提升。所以软件测试学习不是生硬的被动接受,而是要积极主动的去探求,通过不断的思考培养逻辑思维,在实操中掌握技术要领,找到正确方法才能事半功倍。 在汇智动力学习的三个月,苟同学顺利完成了课程,还收获了很多良师益友。“对大家来说,学习软件测试绝不容易,但是能坚持下来除了自己的努力外,老师们的认真负责也是重要原因,甚至有时候他们大半夜还在批改作业或者答疑解惑。同学间也是互帮互助,大家一起讨论,集思广益,很多难题都能迎刃而解。” 就业阶段,苟同学优秀的能力让多家公司向他抛出了“高薪”的橄榄枝。双休!12k的待遇能够让他在成都这座忙碌的城市中安定下来,最重要 的是加班少了很多,空出了很多时间做自己喜欢做的事。

生活中像苟同学这样优秀的人千千万万,但是敢放手去做自己喜欢的事的人少之又少,这不是说我们没有这个能力去追求想要的生活,只是暂时被现实中的压力绊住了脚。永远相信追求的后面没有句号,人生也永远没有太晚的开始,只要听从自己内心的召唤,勇敢迈出第一步 ,未来可能就是自己期待的模样。 二、算法的设计原则   ①、正确性:首先,算法应当满足以特定的“规则说明”方式给出的需求。其次,对算法是否“正确”的理解可以有以下四个层次:   一、程序语法错误。   二、程序对于几组输入数据能够得出满足需要的结果。   三、程序对于精心选择的、典型、苛刻切带有刁难性的几组输入数据能够得出满足要求的结果。   四、程序对于一切合法的输入数据都能得到满足要求的结果。   PS:通常以第 三 层意义的正确性作为衡量一个算法是否合格的标准。   ②、可读性:算法为了人的阅读与交流,其次才是计算机执行。因此算法应该易于人的理解;另一方面,晦涩难懂的程序易于隐藏较多的错误而难以调试。   ③、健壮性:当输入的数据非法时,算法应当恰当的做出反应或进行相应处理,而不是产生莫名其妙的输出结果。并且,处理出错的方法不应是中断程序执行,而是应当返回一个表示错误或错误性质的值,以便在更高的抽象层次上进行处理。   ④、高效率与低存储量需求:通常算法效率值得是算法执行时间;存储量是指算法执行过程中所需要的*大存储空间,两者都与问题的规模有关。   前面三点 正确性,可读性和健壮性相信都好理解。对于第四点算法的执行效率和存储量,我们知道比较算法的时候,可能会说“A算法比B算法快两倍”之类的话,但实际上这种说法没有任何意义。因为当数据项个数发生变化时,A算法和B算法的效率比例也会发生变化,比如数据项增加了50%,可能A算法比B算法快三倍,但是如果数据项减少了50%,可能A算法和B算法速度一样。所以描述算法的速度必须要和数据项的个数联系起来。也就是“大O”表示法,它是一种算法复杂度的相对表示方式,这里我简单介绍一下,后面会根据具体的算法来描述。   相对(relative):你只能比较相同的事物。你不能把一个做算数乘法的算法和排序整数列表的算法进行比较。但是,比较2个算法所做的算术操作(一个做乘法,一个做加法)将会告诉你一些有意义的东西;   表示(representation):大O(用它*简单的形式)把算法间的比较简化为了一个单一变量。这个变量的选择基于观察或假设。例如,排序算法之间的对比通常是基于比较操作(比较2个结点来决定这2个结点的相对顺序)。这里面就假设了比较操作的计算开销很大。但是,如果比较操作的计算开销不大,而交换操作的计算开销很大,又会怎么样呢?这就改变了先前的比较方式;   然后我们再说说算法的存储量,包括:    程序本身所占空间;    输入数据所占空间;    辅助变量所占空间;   一个算法的效率越高越好,而存储量是越低越好。 三、算法的分类 算法可以宏泛的分为三类: 一,有限的,确定性算法 这类算法在有限的一段时间内终止。他们可能要花很长时间来执行指定的任务,但仍将在一定的时间内终止。这类算法得出的结果常取决于输入值。 二,有限的,非确定算法 这类算法在有限的时间内终止。然而,对于一个(或一些)给定的数值,算法的结果并不是的或确定的。 三,无限的算法 是那些由于没有定义终止定义条件,或定义的条件无法由输入的数据满足而不终止运行的算法。通常,无限算法的产生是由于未能确定的定义终止条件。 Java中常见的算法有: ①、排序 排序就是对一组数据按照一定的顺序(从大到小或者从小到大)进行排序; 常见排序如下: 简单排序:冒泡排序、选择排序、插入排序; 高级排序:快速排序、希尔排序、归并排序、基数排序、鸡尾酒排序等等; ②、递归 递归是一种直接或者间接调用自身的一种算法,递归的目的是简化程序设计使程序更加易读; ③、查找 在一些(有序的/无序的)数据元素中,通过一定的方法找出与给定关键字相同的数据元素就叫做查找; ④、统计 指对有关数据的搜集、整理、计算、分析、解释、表述等的活动。 往期文章 墙裂推荐 [ 1] *高薪16k!疫情下择业的拐点,软件测试凭什么成为大多数人的选择? [2] 等风来不如追风去,贵阳校区小哥哥转行软件测试获12k,做职场*靓的仔~ [3] 女生转行互联网怎样拿高薪?南京校区小姐姐给出答案,软件测试16k成功上岸! 原创视频 墙裂推荐 2022转行软件测试之就业喜报 ↓↓↓

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