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从应届生到大厂Java开发工程师，他用了不到3个月！

作者：汇智动力学院来源：汇智动力学院 2022/10/14 17:23:18

10月，既是人才市场金九银十的招聘季，也是汇智动力成都校区D...

10月，既是人才市场金九银十的招聘季，也是汇智动力成都校区D37期学员结课的时间段，作为 Java 开发新模式教学下的第一批次学员，大家纷纷传来就业捷报。在祝贺各位学员成功就业的同时，汇智妹也是感触颇多，毕竟只有实实在在的高薪 offer ，才能证明校区老师的努力没有白费，而咱们的 Java 开发课也确实有存在和发展的价值。

为了让更多同学了解到汇智动力新的Java开发“翻转课堂”教学模式，对课程和服务有更好的认知，今天我们就对已就业的邓同学做了一期采访。作为学员中率先拿下大厂offer的邓同学，他和汇智动力之间有什么样的深刻故事呢？又是如何成功转行Java开发的呢？众所周知，应届生*担心的就是大学毕业后的就业问题，计算机专业的邓同学也不例外。眼看同学们都找到了方向和归宿，而自己临近毕业却还在原地踏步，心里不免有些着急，却又因为自身能力不足，对工作选择感到迷茫而无可奈何。第一次接触汇智动力是在校园宣讲会上，邓同学了解到 Java开发可以通过的模式教学，课程学习时长自主可控。结合自己处在毕业和就业的过渡期，这种模式避免了长时间的脱产学习，即方便他去巩固和拓展知识技能，也方便后期优质快速就业。而且Java开发作为IT行业薪资最高的职业之一，未来广阔的发展前景也深深吸引了邓同学。抱着这样的期待，邓同学果断报名了汇智动力学院的Java开发课程，期间虽然受到疫情影响，邓同学很长时间都被封控在家里，但是“翻转课堂”模式帮助他避开了不能及时上课的难题。邓同学保持着原本的进度，没有耽误自己的学习计划。

模拟面试环节，过度紧张使得邓同学频频出错，这也是在这个阶段部分学员常会出现的问题。在就业老师的一对一指导下，邓同学迅速调整好了心态，通过实战不断总结经验，在面试中扬长避短，稳定发挥，成功拿下了成都互联网大厂的offer！在这里，邓同学也和大家分享了自己的面试心得，希望能给学弟学妹在今后的就业上提供帮助—— 首先，无论是课堂模拟面试还是实际工作面试，都需要有丰富的理论知识做基础。熟记的知识点能帮助我们通过笔试这一道关卡，这也是为接下来的二面、三面铺好路。其次是领导参与的技术面试，主要是考验我们掌握的Java基础知识和实际操作能力。所以课堂上的内容一定要学懂学透，并且能够结合项目具体问题具体分析。最后，良好的沟通也是面试中很重要的一部分。开发工作必然会和测试人员、产品经理等有很多的交集，在面试中大方的表达自己，展示自己在工作上的交际能力，会更容易受到hr的青睐。这一路走来，有辛苦和汗水，更有陪伴和成长。邓同学结交了许多志同道合的朋友，个人能力也得到了很大的提升，从毕业生到职场人身份的转变，似乎也变得简单轻松。对他来说，选择到汇智动力学习是偶然的，但是之后的成功就业是必然的。这离不开个人的努力、老师的负责、同学的互帮互助，但最重要的是汇智动力Java开发课的专业性和实用性。不言而喻，从软件测试到Java开发，从单独的线上、线下到双结合教学，汇智动力也在不断进步和发展，积极创新和尝试更多模式和课程，只为更好满足同学们的就业和提升需求。

追光而遇，沐光而行。无论是对于成功转行的同学们，还是汇智动力，互联网的这条路还很长，未来如星辰大海般璀璨，坚持到底，与时俱进，才能终有所成！（附邓同学采访视频，看优秀学员现身说法~）二、算法的设计原则　　①、正确性：首先，算法应当满足以特定的“规则说明”方式给出的需求。其次，对算法是否“正确”的理解可以有以下四个层次：　　一、程序语法错误。　二、程序对于几组输入数据能够得出满足需要的结果。　　三、程序对于精心选择的、典型、苛刻切带有刁难性的几组输入数据能够得出满足要求的结果。　　四、程序对于一切合法的输入数据都能得到满足要求的结果。　　PS：通常以第三层意义的正确性作为衡量一个算法是否合格的标准。　　②、可读性：算法为了人的阅读与交流，其次才是计算机执行。因此算法应该易于人的理解；另一方面，晦涩难懂的程序易于隐藏较多的错误而难以调试。　　③、健壮性：当输入的数据非法时，算法应当恰当的做出反应或进行相应处理，而不是产生莫名其妙的输出结果。并且，处理出错的方法不应是中断程序执行，而是应当返回一个表示错误或错误性质的值，以便在更高的抽象层次上进行处理。　　④、高效率与低存储量需求：通常算法效率值得是算法执行时间；存储量是指算法执行过程中所需要的*大存储空间，两者都与问题的规模有关。　　前面三点正确性，可读性和健壮性相信都好理解。对于第四点算法的执行效率和存储量，我们知道比较算法的时候，可能会说“A算法比B算法快两倍”之类的话，但实际上这种说法没有任何意义。因为当数据项个数发生变化时，A算法和B算法的效率比例也会发生变化，比如数据项增加了50%，可能A算法比B算法快三倍，但是如果数据项减少了50%，可能A算法和B算法速度一样。所以描述算法的速度必须要和数据项的个数联系起来。也就是“大O”表示法，它是一种算法复杂度的相对表示方式，这里我简单介绍一下，后面会根据具体的算法来描述。　　相对(relative)：你只能比较相同的事物。你不能把一个做算数乘法的算法和排序整数列表的算法进行比较。但是，比较2个算法所做的算术操作（一个做乘法，一个做加法）将会告诉你一些有意义的东西；　　表示(representation)：大O(用它*简单的形式)把算法间的比较简化为了一个单一变量。这个变量的选择基于观察或假设。例如，排序算法之间的对比通常是基于比较操作(比较2个结点来决定这2个结点的相对顺序)。这里面就假设了比较操作的计算开销很大。但是，如果比较操作的计算开销不大，而交换操作的计算开销很大，又会怎么样呢？这就改变了先前的比较方式；　　然后我们再说说算法的存储量，包括：　　程序本身所占空间；　　输入数据所占空间；　　辅助变量所占空间；　　一个算法的效率越高越好，而存储量是越低越好。三、算法的分类算法可以宏泛的分为三类：一，有限的，确定性算法这类算法在有限的一段时间内终止。他们可能要花很长时间来执行指定的任务，但仍将在一定的时间内终止。这类算法得出的结果常取决于输入值。二，有限的，非确定算法这类算法在有限的时间内终止。然而，对于一个（或一些）给定的数值，算法的结果并不是的或确定的。三，无限的算法是那些由于没有定义终止定义条件，或定义的条件无法由输入的数据满足而不终止运行的算法。通常，无限算法的产生是由于未能确定的定义终止条件。 Java中常见的算法有： ①、排序排序就是对一组数据按照一定的顺序（从大到小或者从小到大）进行排序；常见排序如下：简单排序：冒泡排序、选择排序、插入排序；高级排序：快速排序、希尔排序、归并排序、基数排序、鸡尾酒排序等等； ②、递归递归是一种直接或者间接调用自身的一种算法，递归的目的是简化程序设计使程序更加易读； ③、查找在一些（有序的/无序的）数据元素中，通过一定的方法找出与给定关键字相同的数据元素就叫做查找； ④、统计指对有关数据的搜集、整理、计算、分析、解释、表述等的活动。往期文章墙裂推荐 [1] *高薪16k！疫情下择业的拐点，软件测试凭什么成为大多数人的选择？ [2 ] 等风来不如追风去，贵阳校区小哥哥转行软件测试获12k，做职场*靓的仔~ [3] 女生转行互联网怎样拿高薪？南京校区小姐姐给出答案，软件测试16k成功上岸！原创视频墙裂推荐 2022转行Java开发之毕业学员分享 ↓↓↓

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