笛卡尔的故事，选择童话还是现实？不如选择可视化交互设计

作者：野生国际艺术中心来源：野生国际艺术中心 2023/8/31 15:28:07

释义可视化想象一本没有图片的科学教科书。没有图表、图形或是...

释义可视化想象一本没有图片的科学教科书。没有图表、图形或是带有箭头和标签的插图或流程图，科学将变得更加难以理解。人类天生就是视觉动物，而科学的视觉效果对于分析数据、传达实验结果甚至做出惊人的发现至关重要。可视化(Visualize和Visualization)，Visualize动词即为“生成符合人类感知”的图像。通过可视元素传递信息。在计算机中，利用人眼的感知能力对数据进行交互的可视表达以增强认知的技术，称为可视化。说起我们*早接触的数据可视化，不得不提起一个伟大的数学家—— 笛卡尔。

笛卡尔画像现实版本：事实上，整个故事只有一件事是真的：是克里斯蒂娜害死的笛卡尔。只不过，不是“公主”克里斯蒂娜，而是“女王”克里斯蒂娜，而在当时，传说中阻碍两人“恋情”的老国王也早已过世啦。据悉，笛卡尔是 1649 年 10 月 4 日应克里斯蒂娜邀请才来到的瑞典，当时克里斯蒂娜已登基18年（她6岁登基）。瑞典女王勤奋好学。她邀请笛卡尔前来瑞典当自己的老师，探讨一些哲学问题，正是这一点让笛卡尔患病。有资料记载，由于克里斯蒂娜女王时间安排很紧，给笛卡尔定的时间表是每天早晨5点与她讨论哲学。瑞典的冬天，再加上冰冷的图书馆里当时并没有暖气空调等设备，冬天还没过完，53岁的笛卡尔就患上了肺炎，没过多久就撒手人寰。1650年2月11日，笛卡尔去世，离他来瑞典才短短的四个月而已。先不去选择相信哪个版本，从笛卡尔的曲折离奇的爱情故事中，可以得出的直接结论就是：好好学习不仅让你成名，还可能让你获得爱情，并且花式比心。

笛卡尔——心形线为敬畏生命而生说起数据可视化的鼻祖，你可能想都想不到，是一位伟大的医务工作者——南丁格尔。在战乱时代，南丁格尔出于对资料统计的结果会不受人重视的忧虑，她发展出一种色彩缤纷的图表形式，让数据能够更加让人印象深刻。这种图表形式有时也被称作「南丁格尔的玫瑰」，是一种圆形的直方图。南丁格尔自己常昵称这类图为鸡冠花图（Coxcomb），据说当年克里米亚战争时正是南丁格尔使用了类似玫瑰的极坐标图报告野战医院的死亡情况，才使那些看不懂统计报告的国会议员们明白形势的严峻。所以南丁格尔也被尊称为数据可视化的鼻祖。

南丁格尔玫瑰图起源很多人知道南丁格尔是因为她是一位著名的护士，她是护士这个行业的先驱，也可以说她开创了护理行业。但是你可能没想到南丁格尔其实还是一位著名的统计学家。事实上她是英国皇家统计学会的第*个女成员，也是当时美国统计协会的名誉会员。她的方法打动了当时的高层，包括军方人士和维多利亚女王本人，于是医事改良的提案才得到支持。可视化中的交互数据可视化系统除了视觉呈现部分，另一个核心要素是用户交互 “快速的交互可以从根本上改变用户理解数据的进程” 无法互动的可视化结果，例如静态图片和自动播放的视频，虽然在一定程度上能帮助用户理解数据，但其效果有一定的局限性。特别是当数据尺寸大、结构复杂时，有限的可视化空间大大地限制了静态可视化展示数据的有效性。其实，即使用户在解读一个静态的信息图时，也常常会通过靠近、拉远甚至旋转信息图以便更加直观地进行数据理解与分析，这些动作也相当于用户的交互操作。这种用户自身对于数据建立的心智模型随着交互不断变化并改进的过程，称为“被动交互”（Spence，2007）。具体而言，交互在如下两个方面让数据可视化更有效。

数据过载的静态信息图 ● 缓解有限的可视化空间和数据过载之间的矛盾。交互可以帮助拓展可视化中信息表达的空间，从而解决有限的空间与数据量和复杂度之间的矛盾。 ● 交互能让用户更好地参与对数据的理解和分析。可视分析系统的目的往往不仅是向用户传递定制好的知识，而且提供了一个工具或平台来帮助用户探索数据，得到结论。在这样的系统中，交互是不可缺少的。还能怎么交互可视化设计 01 FACEBOOK Facebook在疫情期间用可视化设计，为曾经的窃取用户数据事件，做了一个完美的解（洗）释（白）。凭借一己之力，Facebook完成了疫情期间可视化呈现患者地点的一张美国地图，地图上显示了不同地区感染人数，感染严重程度，范围较为精确。该地图由Facebook首席执行官马克·扎克伯格在网站上发布。 “了解Covid-19的传播方式对于地方政府和公共卫生官员至关重要，因为他们分配了通风机和PPE等稀缺资源，并最终决定何时可以安全地重新开放其他地方。研究人员认为，这些症状调查图可能是做出这些决定的重要工具。” 扎克伯格还补充说：“ Facebook非常适合进行这些调查，因为我们为数十亿人口的全球社区提供服务，并且可以进行统计上准确的抽样。” 换而言之，Facebook需要您的私人数据，但这是有充分的理由。

Facebook-Carnegie Mellon地图，该地图反映了2020年4月12日的数据

2020年4月20日在Facebook地图上看到的冠状病毒热点密歇根州的特写或许容易阅读是数据可视化的初衷，但谈得上有趣，就需要设计。 02 VOUGE 在2019年，还未大规模进行Black lives matter活动之前，VOGUE杂志发表了《Colorism In High Fashion》一文，翻看了19年来的封面，以研究封面女性肤色与High Fashion的关联，并且对VOGUE 如何代表各肤色女性展开了探讨。墨西哥-肯尼亚女演员兼模特Lupita Nyong'o透露，她曾经祈祷肤色变白。在她的整个童年时代中，她都将自己深色的，“夜色”的肤色视为“要去克服的障碍”。 Lupita谈论的是种族主义，这个想法是，对于有色人种，更亮的皮肤是更可取的。即使时尚和媒体上的种族和种族多样性有所改善，但深色皮肤的女人仍然没有得到应有的代表。 VOGUE杂作为时尚的堡垒，一个世纪以来一直在报道时尚资讯和趋势。VOGUE可能正在招聘许多种族的女性，但是她们代表着各种肤色的女性吗？为此VOGUE将19年来的封面女性肤色简化为色块数据，展现在其官网上。

19年里，共有228期《Vogue》，共有262位女性封面模特。她们肤色在亮度范围内的位置。

根据另一个维度：时间，比较肤色的分布。乍一看，可能会认为说VOGUE的封面是多种多样的，或者至少它们在最近几年变得更加多样化。有黑人或是和深色皮肤女性的封面。但是，仔细看时，很容易看到大多数是肤色较浅的黑人女性，而大多数深色皮肤的女性实际上是一个人。在接受采访，模特香奈儿伊曼说：“设计师们告诉我，他们已经找到了一个黑人女孩。我们不再需要你。” 03 污染游侠Pollution Ranger 烟雾遮荫Smog Shades 疫情让我们暂时忘记了雾霾的存在，事实上人类虽无法预估下一场灾害的发生，监测健康数据就变得尤为重要，空气质量数据是否可以更加透明易得？污染游侠&烟雾遮荫，项目为人们提供了收集和访问“自然”空气质量数据的替代方法，以及在公共场所可视化此数据以产生社会影响并向不准确的官方数据集施加压力的方法。 Pollution Ranger是一款自动供电的空气质量监测仪，它安装在出租车或超大型汽车上，并在城市各处旅行以收集空气污染数据。人们随后可以在APP上点击想要检查的地方收集的数据。有了这个系统，人们不仅可以知道附近的空气污染状况，还可以知道他们感兴趣的地方。

监测装置与交互App

装置可以可视化公共场所的空气污染。通过使用偏光效果，碟子可以显示来自不同空间的空气质量数据。阴影越深，空间污染越严重。人们可以通过触摸城市标签以查看官方城市污染，或触摸红点以查看其所关心的地方的污染，从而使用手机应用程序与此设备进行交互。

点击地图上不同区域，呈现对应的能见度。

Smoke Shades与Pollution Ranger的交互 🔍“野”要一点点反思以上的案例看似简单，那么为什么有很多设计师尝试做可视化设计却失败了呢？ 1.设计，设计，设计 2.你的数据真的需要可视化吗？ 3.精准表达这里的反思大致分为三个步骤，首先要专注于设计，设计思维的一开始都是由混乱到逐渐清晰，当开始做设计之后，也可能会因为设计不同的走向而变得混乱，设计中所运用的技术确实能够完成一个不赖的设计成品，但是，一个优秀的设计最重要的是设计具有自身的特性和想要传递的信息的含义

设计过程思维走向图数据可视化的初衷也是要将关键信息有效、明确的快速展现给读取数据的人，作为设计师，在设计的过程中，要将关键数据可视化，有优先级、有主次的可视化设计结语将计算机技术、数字技术、多媒体技术三者相互联系、相互融合，形成了当今的可视化设计。更多的可视化设计是把可视化技术和艺术设计相互融合。在不改变信息事实的条件下，设计者根据自己独特的方式和计算机技术制作出完美的作品，最终让信息有效、明了，让群众能够快速的获取信息数据。在可视化设计中，要充分注意观者的审美观念和互动体验，在设计的过程中也需要交互。

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