两摘图灵奖，多伦多大学计算机类研究生课程入学门槛有多高？上

计算机科学一直是多伦多大学的优势，在QS2023世界排名中，位列全球第12位，并分别在1982年和2018年诞生了两位计算机界的诺贝尔奖-图灵奖得主Stephen Cook和Geoffrey Hinton。推出了ChatGPT应用的人工智能公司OpenAI首席科学家兼联合创始人Ilya Sutskever也是多伦多大学的杰出校友。

多伦多大学的计算机科学系涵盖了众多研究领域，包括人工智能（AI）、机器学习、计算机视觉、自然语言处理、数据科学、分布式系统、网络安全、计算机图形学等。这使得学校在各种计算机科学领域都有强大的研究团队和师资力量。多伦多大学位于加拿大的科技和创新中心，与当地的高科技公司和初创企业有着紧密的联系。学生有机会参与实习和合作项目，同时也能够积极参与创业生态系统。

多伦多大学的计算机科学系拥有众多杰出的教授和研究人员，其中一些代表人物包括：Geoffrey Hinton： 作为深度学习领域的重要人物之一，他对神经网络和深度学习的研究贡献巨大，是深度学习的奠基人之一。

Sanja Fidler：是Nvidia的AI主管。她还是Vector Institute，多伦多大学和加拿大CIFAR AI主 席的共同创始人。她的研究领域是计算机视觉和人工智能。

Raquel Urtasun： 她在自动驾驶和计算机视觉方面的研究备受关注，是自动驾驶技术领域的专家之一。

以下为多伦多大学2024fall entry的研究生课程入学要求及申请时间，供同学们参考。

Master of Science in Applied Computing (MScAC)

Computer Science 无细分方向

入学要求                

1. 获得计算机科学或相关的学士学位。

2. 本科最后一年的成 绩至少达到 B+, 中国本科毕业生均分须达到83-85+。

3. 三封来自教师和/或雇主的推荐信。

4. 申请者需回答与该专业相关的问题，以说明其对该专业的兴趣和该专业的目标。

标化成 绩

雅思7.0 单项6.5 / 托福93，口语写作22  

非加拿大本科学位建议提交GRE

申请时间：2023/10/2-2023/12/1  

课程包含8个月的工业界实习  

如果学生在其他以英语为教学语言的大学完成部分学位，或在其他以英语为教学语言的大学完成部分学位，申请人仍须提供英语水平证明。

Master of Science in Applied Computing (MScAC)

 Artificial Intelligence 方向

入学要求

1. 获得相关领域的学士学位，如物理学、计算机科学、数学、统计学、工程学或任何含有大量定量内容的。

2. 已完成的学士学位必须包括对计算机科学、统计学或工程学的大量接触，包括高级和多元微积分（最 好是分析）、线性代数、概率和统计学、编程语言和一般计算方法等课程

3. 本科最后一年的成 绩至少达到 B+，中国院校毕业生均分须达到83-85+。

4. 三封来自教师和/或雇主的推荐信，至少有一封来自人工智能（AI）专业教师的推荐信为佳。

5. 申请者需回答与该专业相关的问题，说明他们对该专业的兴趣以及该专业的目标。

6. 申请者必须在申请表中注明对人工智能专业的偏好。

标化成 绩

雅思7.0 单项6.5托福93，口语写作22

非加拿大本科学位建议提交GRE

申请时间：2023/10/2-2023/12/1

Master of Science in Applied Computing (MScAC)

Applied Mathematics Concentration 应用数学方向

学术要求

1. 获得相关领域的学士学位，如应用数学、计算数学、计算机科学、数学、物理学、统计学或任何含有重要数 学成分的。

2. 完成的学士学位必须包括高级和多元微积分（最 好是分析）、线性代数和概率论课程。

3. 至少应在以下六个领域中的两个领域有一定的深度：

a.分析（如度量与积分、调和分析、函数分析）；

b. 离散数学（如代数、组合学、图论）；

c.基础（如复杂性理论、集合论、逻辑学、模型论）；d. 几何和拓扑学数值分析；e.常微分方程; f.偏微分方程。

4. 具备编程和算法方面的能力。

5. 均分要求B+, 中国院校毕业生均分须达到83-85+。

6. 申请人须证明有能力成功完成计算机科学和数学研究生课程，以及相应的工业实习。

7. 申请者须证明自己有潜力在计算机科学、数学和某一领域的交叉点开展应用研究并进行交流。

8. 申请过程中可能会要求申请人进行技术面试。

9. 三封由教师和/或雇主出具的推荐信，其中至少一封应由数学或应用数学专业的教师出具。

10. 申请者需回答与该专业相关的问题，说明其对该专业的兴趣和目标。

11.申请者必须在申请表中注明对应用数学专业的偏好。

标化成 绩

雅思7.0 单项6.5/托福93，口语写作22

非加拿大本科学位建议提交GRE

申请时间：2023/10/2-2023/12/1

学制：4 sessions full-time

课程包含8个月的业界实习。  

Master of Science in Applied Computing (MScAC)

Data Science Concentration数据科学方向

入学要求

1. 获得统计学、计算机科学、数学等相关领域或任何含有大量定量课程的的学士学位。

2. 本科最后一年的成 绩至少达到 B+，中国院校毕业生均分须达到83-85+。

3. 须证明有能力成功完成计算机科学、统计学研究生课程以及数据科学行业实习。

4. 作为申请流程的一部分，申请人可能会被要求进行技术面试。

5. 会考虑录取没有计算机科学、统计学或相关专业本科学位，但有能力成为一名优秀数据科学家的申请者。申请人须证明自己有潜力在计算机科学、统计学和某一领域的交叉点开展应用研究并进行交流。

6. 成功学习研究生水平的计算机科学和统计学课程的背景学术准备通常包括（但不一定总是）以下主题的中级或高级本科课程：

a.算法与复杂性、数据库系统或操作系统。

b. 统计理论/数理统计、概率论或回归分析。

7. 符合其他条件但缺乏相应背景的学生，在成功完成招生委员会认定的其他背景材料后，可获得有条件录取。

8. 三封来自教师和/或雇主的支持信。

9. 申请者需回答与该专业相关的问题，说明他们对该专业的兴趣以及该专业的目标。

10. 申请者必须在申请表中注明对数据科学专业的偏好。

标化成 绩

雅思7.0 单项6.5/ 托福93，口语写作22

非加拿大本科学位建议提交GRE 

申请时间：2023/10/2-2023/12/1

上述课程时长均为4 sessions，17个月，无需提交论文，课程包含8个月的业界实习。