Excel中级28讲

完美高效自动化完成工作报表

适合人群:希望提高Excel工作水平的学员

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    这是一门所有使用 Excel的工作人员的必修课,也是所有Excel使用者必须学习的唯一一门课程。本课程帮助学员建立使用Excel工作的正确方法,解决Excel工作“花费时间多”,“速度慢”,“报表错误多”,“报表不专业”等四大问题。

    课程大纲】

    第一章,概述                                                                                            

    1.1   什么是excel工作的标准模式(免费试听)                                    

    第二章,常用报表有哪些                      

    2.1   分段展示报表的实现方法                                                           

    2.2   分部门(地区、类别)报表的快速实现方法                                

    2.3   逐月统计类报表的实现方式及日期类数据的处理                        

    2.4   数据占比及增长率等报表的实现方法                                          

    2.5   汇总表格中不能直接得到的数据                                                  

    2.6   在标准模式中自动制作报表                                                         

    第三章,函数的中级应用                      

    3.1   文本函数                                                                                    

    3.2   身份证相关问题                                                                          

    3.3   日期函数                                                                                    

    3.4   if函数中的条件                                                                           

    3.5   sumif和countif中的条件                                                            

    3.6   index函数                                                                                 

    3.7   match函数                                                                               

    3.8   sumproduct函数                                                                       

    3.9   各种查找场景                                                                            

    3.10 工作中的日期处理                                                                       

    3.11 工作中的时间处理                                                                    

    3.12 offset函数的使用                                                                     

    3.13 函数的综合应用                                                                           

    第四章,如何规范处理源数据                      

    4.1   源数据表规范                                                                                

    4.2   将多个表的数据合并到一张表                                                       

    4.3   横表转竖表(逆透视)                                                                   

    4.4   重复数据处理                                                                             

    4.5   排名问题                                                                                         

    第五章,快速制作专业报表                           

    5.1   专业报表要求与规范                                                                        

    5.2   避免数据中的错误                                                                        

    5.3   数据可视化初步                                                                            

     

    • 01

      1.1 什么是Excel工作的标准模式

      试看
      16:54
    • 02

      2.1分段展示式报表的实现方法

      14:30
    • 03

      2.2 分部门(地区、类别)报表的快速实现方法

      24:52
    • 04

      2.3 逐月统计类报表的实现及日期数据的处理

      26:51
    • 05

      2.4 数据占比及增长率等报表的实现方法

      23:03
    • 06

      2.5 汇总表格中不能直接得到的数据

      16:39
    • 07

      2.6 在标准模式中自动制作报表

      16:09
    • 08

      3.1 文本函数

      40:16
    • 09

      3.2身份证相关问题

      17:05
    • 10

      3.3 日期函数

      26:56
    • 11

      3.4 IF函数中的条件

      54:15
    • 12

      3.5 Sumif和Countif中的条件

      27:14
    • 13

      3.6 Index函数

      15:39
    • 14

      3.7 .match函数

      21:35
    • 15

      3.8 Sumproduct函数

      24:56
    • 16

      3.9 各种查找场景

      32:40
    • 17

      3.10 工作中的日期处理

      30:19
    • 18

      3.11 工作中的时间处理

      29:04
    • 19

      3.12 Offset函数

      14:20
    • 20

      3.13 函数应用总结

      33:26
    • 21

      4.1 源数据表规范

      22:35
    • 22

      4.2 横表转竖表(逆透视)

      16:03
    • 23

      4.3 合并多个表的数据

      13:05
    • 24

      4.4 重复数据处理

      25:25
    • 25

      4.5 排名问题

      18:03
    • 26

      5.1 专业报表的要求和规范

      46:36
    • 27

      5.2 避免数据中的错误

      31:52
    • 28

      5.3 数据可视化初步

      25:31

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