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159****6850
提问于2024-03-11 17:28
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大数据分析的技术包括哪些？ 一.大数据采集即对于结构化和非结构化海量的各种来源的数据，所进行的收集活动。1.数据库获取:目前比较流行的是Sqoop和ETL，很多企业仍然使用MySQL、Oracle等传统关系数据库进行数据存储。当然，对于开源Kettle和Talend本身，也集成了大数据集成内容，可以实现HDFS、hbase和主流Nosq数据库之间的数据同步和集成。2.网络数据收集:通过web爬虫或网站公共API从网页中获取非结构化或半结构化数据，并将其结构统一为本地数据的数据收集方法。3.文件采集:包括实时文件采集与处理技术flume、基于ELK的日志采集、增量采集等。二.大数据预处理大数据预处理，指的是在数据分析之前，对第一个收集的原始数据进行如“冲洗、灌装、光滑、合并、标准化和一致性检查”等一系列的行动，旨在提高数据的质量和为以后的分析打好基础。三.大数据存储大数据存储是指存储器以数据库的形式存储采集到的数据的过程。四.大数据分析与挖掘大数据分析与挖掘是从可视化分析、数据挖掘算法、预测分析、语义引擎和数据质量管理等方面对无序数据进行提取、提炼和分析的过程。
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