揭秘大厂数据分析师的日常工作职责：你以为我们只是看数字？

2023/9/18 10:33:46

接下来，让我来揭开大厂数据分析师的日常工作吧。在项目分析中，我们经常经历几个重要步骤：立项分析、前期准备、中期监控和后期复盘。

以前在某互联网大厂做数据分析师的时候，我们的工作绝不仅仅是冷冰冰地面对数据，我们是企业决策的幕后英雄。当时，我们的团队里有6位数据分析师，就像一个紧密合作的小家庭。我们与其他四个项目组平行工作，负责他们的数据和分析需求。每个人都有自己负责的方向，但在忙碌的时候，大家都会互相伸出援手。那段日子确实非常忙碌，但也很充实。

那么，让接下来，让我来揭开大厂数据分析师的日常工作吧。在项目分析中，我们经常经历几个重要步骤：立项分析、前期准备、中期监控和后期复盘。

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立项分析：让数据为项目立下基石

立项分析可不是单纯的繁琐文件工作。在项目成立之初，我们需要将项目的价值、预期成果和所需资源用数据的语言描述出来。这样做的目的，一方面是为了争取上级的批准，另一方面是为了让团队清楚知道我们要做什么。

在这个阶段，我们与数据结为密友。根据项目逻辑，我们分析与项目相关的指标。以社区团购项目为例，我们需要选择试点城市和适合团购需求的地区。我们必须预估团购活动带来的订单数量、所需资源投入以及预期的投资回报率（ROI）。在这个过程中，我们需要挖掘各种指标和数据，如交易额、成交订单、用户量，以及基于AOI的用户聚集度、商家类型、商品类型等。每个项目都有自己的指标和数据，我们需要根据实际情况做出详尽报告。

前期准备：为数据梳理打下坚实基础

一旦项目获得批准，我们就开始行动了。在立项阶段已经选择了城市和地区后，业务团队会开始下发任务。作为数据分析师，这时候我们需要进行前期准备，为后续工作奠定基础。

与小公司不同，大厂的数据处理可不是一件简单的事情。有时，即使是一个简单的优惠券，我们也得找到对应的业务团队，与他们确认数据处理方式。更不用说像团购这样涉及多个数据处理方式的复杂项目了。

我们需要梳理团购订单的识别方式，区分团长和团员的数据，以及拆分不同渠道的字段等。这需要我们搜表、问人，不断查找、整理各种数据。这个阶段的工作可是各种琐碎，但也是为了后续的监控做好准备。

中期监控：让数据见证项目的蓬勃发展

一旦项目开始执行，我们需要密切关注每天的执行情况。这包括但不限于商务拓展的执行情况（例如商户招募情况、产品上线情况）、每日的流量、团购数量、订单量、交易额、转化率等数据，以及每个订单投入的补贴资源等。在梳理完数据处理方式后，我们还需要建立相应的数据看板，方便业务团队进行实时监控。

后期复盘：挖掘项目的价值与潜力

后期复盘是我们工作中的重头戏。我们会定期进行周度或月度的复盘，不仅仅是关注整体的流量、订单等数据，还会与类似项目或城市的整体数据进行对比。我们比较转化率、下单频次、补贴效率等指标，找出项目相对整体数据的优势和改进空间。我们以客观立场给出结论和建议。

当然，除了项目分析之外，我们还要进行一些专题分析。

在我之前任职的一家规模稍小的公司，我每天都要编写日报，还有周报和月报等，相对来说比较重复枯燥。但现在，我们的工作更加注重满足各种数据分析需求。

作为数据分析师，我们的工作充满挑战，但也非常有趣。通过不断分析和解读数据，我们为企业决策提供有力支持，推动业务的发展。如果你对数据分析感兴趣，并愿意面对不断变化的挑战，这个职业领域可能正等待着你的加入。